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Mit App die Digitalisierung von Sensoren vereinfachen

Mit dem Sick Integration Space bietet Sick ganzheitliche Lösungen für seine digitalen Dienste. Diese sollen eine einfache Umsetzung von Industrie-4.0-Anwendungen ermöglichen und neue Effizienzpotenziale eröffnen. Neue Lösungen kommen nun aus dem eigenen Start-up. Mit dem Installed Base Manager, dem Sick Asset Hub, der Monitoring Box und Predictive Services bietet das Unternehmen weiter Lösungen für die Industrie-4.0-Anwendung an.

Wer weiß schon, wo sich welcher Sensor mit welchem Status im Betrieb befindet? Eine Herausforderung, die viel Zeit und Kosten verursachen kann, wenn ein Sensor einmal nicht funktioniert. Dann beginnt nämlich die Suche nach dem Fehler. Diese Frage war es, die Sick auf eine Idee gebracht hat: „Wir wollen es unseren Kunden einfach machen, mehr Transparenz in ihre Welt der Sensoren zu bringen und gleichzeitig die Anlagenverfügbarkeit und Produktivität erhöhen. Deshalb haben wir den ein neues Angebot für unsere Kunden entwickelt“, erklärt Matthias Elbert, Vice President Smart Data Solutions der Sick AG. Das Angebot umfasst die App Installed Base Manager, den Sick Asset Hub, die Monitoring Box und Predictive Services.

Mit dem Installed Base Manager liefert Sick die erste App, mit der sich verbaute Sensoren und Maschinen inklusive Seriennummern, Positionen oder Fotos besonders einfach und schnell digitalisieren lassen. In der App erhält der Nutzer eine übersichtliche Darstellung aller relevanten Produktinformationen seiner Assets und kann – in Verbindung mit dem Softwaretool Sick Asset Hub – Wartungen und Instandhaltungen planen und überwachen. Zudem können relevante Dokumente, wie z.B. Inspektionsprotokolle, Prüfberichte oder Kalibrierungsnachweise online verfügbar gemacht werden. Damit bietet SICK eine neue Transparenz von Informationen als Basis für Industrie 4.0.

Mit der ebenfalls neuen „Monitoring Box“ erhält der Nutzer einen virtuellen Zugang zu relevanten Sensorparametern und Events in Echtzeit, die in einem Dashboard übersichtlich dargestellt werden. Bei Auffälligkeiten werden Benachrichtigungen versendet. Auf Basis der historischen Daten und Events lassen sich applikationsspezifische Vorhersagen treffen. Dank dieser Predictive Services wird die Anlagenverfügbarkeit erhöht sowie die Produkt- und Prozessqualität nachhaltig verbessert.


05.01.2020

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