Sensoren autonomer Fahrzeuge durch virtuelle Testfahrten absichern

dSpace führt mit Aurelion eine neue Sensorsimulation inklusive hochauflösender Visualisierung für das Testen und Validieren von Funktionen für das autonome Fahren in den Markt ein. Die Lösung, die wahlweise in der Cloud oder lokal bei den Anwendern betrieben werden kann, erzeugt in Echtzeit fotorealistische Bilder zur Kamerasimulation und mittels Raytracing eine exakte Umgebung für die Radar- und Lidarsimulation. Mit Aurelion sichern Entwickler bei virtuellen Testfahrten Algorithmen für das autonome Fahren simulativ ab, schon lange bevor ein Prototyp auf die Straße kommt.

Aurelion kann über alle Phasen des Entwicklungsprozesses eingesetzt werden – zum Beispiel bei Software-in-the-Loop (SIL)-Tests, Hardware-in-the-Loop (HIL)-Tests oder bei der parallelen Validierung in der Cloud. Die Lösung unterstützt die Entwicklung von auf künstlicher Intelligenz basierenden Funktionalitäten und Trainingsdaten, darunter das Trainieren und Testen neuronaler Netze.

Eine leistungsfähige 3D-Rendering-Engine, hochpräzise dSpace Simulationsmodelle und realistische 3D-Assets wie Fußgänger oder Fahrzeuge ermöglichen die genaue Simulation von Sensoren, Umgebungen, Wetterbedingungen, Helligkeitsverhältnissen (Tag, Nacht) und Materialien. Entwickler können so eine Vielzahl von Szenarien simulieren und Corner Cases durchtesten, die bei realen Testfahrten in der Realität sehr selten vorkommen.

Aurelion greift auf eine stets aktuelle und umfangreiche Bibliothek von Sensormodellen zurück. So können neue Sensoren, lange bevor sie auf den Markt kommen, in Simulationslösungen nachgebildet werden. dSpace hat dazu Kooperationen mit den weltweit führenden Sensorherstellern geschlossen und baut die Zusammenarbeit mit Entwicklern von Kamera-, Lidar- und Radar-Technologie kontinuierlich aus. Zudem besteht die Möglichkeit, Drittanbieter-Sensormodelle zu integrieren.

Die neue Lösung bündelt Funktionalitäten der dSpace Anwendungen MotionDesk und SensorSim in einem einzigen neuen Produkt und bietet zudem erweiterte Funktionalitäten und mehr Präzision im Bereich der Sensorsimulation. In Kombination mit weiteren Werkzeugen wie den ASM-Simulationsmodellen, der Simulationsplattform VEOS sowie ModelDesk zur Parametrierung bietet dSpace eine durchgängige Lösung für den Test und die Absicherung des  Autonomous Vehicle-Stacks.