Entwicklungen beschleunigen

Im Rahmen einer Technologiepartnerschaft hat dSpace Sensormodelle von RoboSense, einem international führenden Technologieunternehmen für intelligente Lidar-Systeme, in die ihre Sensorsimulationslösung Aurelion integriert. Das Ziel beider Unternehmen ist es, die Entwicklung, den Test und die Validierung von Lidar-Anwendungen in ADAS- und AD-Anwendungen zu beschleunigen.

„Sensormodelle für die am häufigsten verwendeten RoboSense-Sensoren sind jetzt bereits in die Sensorsimulationslösung dSpace Aurelion integriert. Die Szenarien, die so simuliert werden können, erweitern die Testmöglichkeiten und reduzieren die Kosten von der Entwicklungsphase bis zur Validierung“, erklärt Caius Seiger, Product Manager Sensor Simulation bei DSpace .

Aurelion kann sowohl in der Cloud als auch lokal beim Anwender betrieben werden und erzeugt in Echtzeit fotorealistische Bilder für die Kamerasimulation. Durch Ray Tracing werden auch für Radar und Lidar realistische Rohdaten berechnet. Die Lösung kann in allen Phasen im Entwicklungsprozess eingesetzt werden, zum Beispiel bei Software-in-the-Loop (SIL)-Tests, Hardware-in-the-Loop (HIL)-Tests oder bei der parallelen Validierung in der Cloud.

Nach einer umfassenden und strengen Validierung seiner Zuverlässigkeit hat das Lidar der M-Serie von RoboSense weltweit eine breite Marktakzeptanz gefunden. Das Lidar der M-Serie ist das erste intelligente Festkörper-Lidar für den Automobilbereich, das in die Massenproduktion geht, und außerdem das Lidar mit den meisten Designpreisen weltweit. Das Lidar der M-Serie, das MEMS-Chips und zweidimensionale Scantechnologie einsetzt, kombiniert hohe Leistung, Ausgereiftheit und Zuverlässigkeit und liefert Punktwolken von hervorragender Qualität. Dadurch können Fahrzeuge ihre Perzeption in verschiedenen komplexen Szenarien verbessern und Grenzfälle beim autonomen Fahren besser bewältigen.

Durch die Integration des Lidars der M-Serie können Entwickler von autonomen Fahrzeugen flexibel hochwertige Lidar-Modelle über die Aurelion-Plattform nutzen, die synthetische Daten für die Entwicklung, den Test und die Validierung von Systemen und Lösungen für das autonome Fahren bereitstellt. Dadurch lassen sich die Kosten für das Training von Grenzfällen senken und Entwicklung, Test und Validierung autonomer Fahrzeuge kann schneller erfolgen.

Sean Wang, Senior Director of Product bei RoboSense, erklärt: „Durch die Zusammenarbeit mit dSpace wird RoboSense Industriepartner bei der Einführung und Anwendung von mit Lidar ausgestatteten Fahrzeugen effektiv unterstützen. Wir freuen uns darauf, unsere Zusammenarbeit mit dSpace zu vertiefen, die Vorteile der Lidar-Technologieprodukte voll auszuschöpfen und die Entwicklung von leistungsfähigen und sicheren Systemen für ADAS und autonomes Fahren in der Automobilindustrie zu unterstützen und so gemeinsam die Entwicklung der globalen Automobilindustrie und für autonomes Fahren voranzutreiben.“