Bildverarbeitung

Deep 3D Matching – Präzise Objekterkennung und Bildverarbeitung neu gedacht

Deep 3D Matching – Präzise Objekterkennung und Bildverarbeitung neu gedacht

Dieser innovative Ansatz kombiniert klassische regelbasierte Verfahren mit modernen DeepLearning-Technologien – für maximale Robustheit bei minimalem Parametrieraufwand. Im Video zeigt Andreas Zeiler, wie Deep 3D Matching auf rein synthetischen Trainingsdaten basiert und dabei komplett ohne manuelles Labeling auskommt.

Generalisierbares Netz für unterschiedliche Beleuchtung, Hintergründe und Perspektiven
Nutzung von CAD-Daten und einfachen Materialbeschreibungen
Automatisierte Datengenerierung durch Rendering und Augmentierung
Stabile 2D- und 3D-Erkennung durch Kombination von Deep Learning & Triangulation

Mehr erfahren Sie im Video:

04. August 2025

Teilen

Baumer Optronic

Schäfter+Kirchhoff

Außergewöhnliche Auflösung, hohe Geschwindigkeit

Außergewöhnliche Auflösung, hohe Geschwindigkeit

Kameras

JAI erweitert seine Apex-Serie um drei neue 5,1-Megapixel-3-CMOS- R-G-B-Prismakameras.

Ich sehe was, das Du nicht siehst

Ich sehe was, das Du nicht siehst

Bildverarbeitungssoftware

Der Steckverbindungshersteller ODU betreibt eine Fertigungsanlage mit Bildverarbeitung von Ziemann & Urban.

Teile exakt palettieren mit 3D-Vision

Teile exakt palettieren mit 3D-Vision

Bildverarbeitung

Roboter-Spezialist Tekniker automatisiert das Greifen und Sortieren chaotischer Teile per 3D-Vision. Das beschleunigt Palettierung, spart Kosten und entlastet Mitarbeiter effizient.

Transformation der Präzisionslandwirtschaft

Transformation der Präzisionslandwirtschaft

Bildverarbeitung

Präzisionslandwirtschaft nutzt Bildverarbeitung und moderne Technik, um Erträge zu steigern, Ressourcen zu schonen und Umweltauswirkungen zu minimieren.

Prozesssicherheit der gesamten Machine-Vision-Anwendung steigern

Prozesssicherheit der gesamten Machine-Vision-Anwendung steigern

Bildverarbeitungssoftware

Mit Merlic bietet MVTec eine leistungsstarke Machine-Vision-Software in einer runderneuerten Version an.

Wie funktionieren zuverlässige Objekterkennung unter schwierigen Bedingungen?

Wie funktionieren zuverlässige Objekterkennung unter schwierigen Bedingungen?

Bildverarbeitung

Andreas Zeiler (MVTec) zeigt: Deep 3D Matching wird dank synthetischer Daten & Augmentierungen robust, flexibel und generalisiert – ohne Labeln, Parametrieren oder Feintuning.

SENSOR+TEST - DAS INNOVATIONSMAGAZIN

Top News