Industrieller Beschleunigungssensor mit Edge-KI-Verarbeitung

Nominierung für AMA Innovationspreis 2025

Das Team von STMicroelectronics hat einen industriellen Beschleunigungssensor mit Edge-KI-Verarbeitung entwickelt. Der digitale Beschleunigungssensor verfügt über ein eingebettetes Machine-Learning-Core zur Bewegungsmusterklassifizierung für industrielle IoT-Anwendungen.

Der IIS2DULPX ist ein neuer digitaler Beschleunigungssensor für industrielle Anwendungen, die eine hohe Genauigkeit, einen geringen Stromverbrauch und Edge AI-Verarbeitung erfordern. Der Sensor enthält einen eingebetteten Kern für maschinelles Lernen zur Klassifizierung von Bewegungsmustern, wie z. B. verschiedene Vibrationsstufen, um den ordnungsgemäßen Betrieb des überwachten Geräts zu erkennen. Die Anwendungen für den IIS2DULPX können im Bereich des industriellen IoT variieren und reichen von handgeführten Werkzeugen über kleine Motoren bis hin zur Überwachung von Kompressoren und der Verfolgung von Containern.

Das Team: Daniele De Pascalis, Eugenio Chini, Carlo Larghi, Nicolo' Manca, Mariagrazia La-Rosa, Sara Reda, Giuseppe Antonio Russo, Massimo Orio, Matteo Bettinelli; Patrizia Renda, Marco Giordano, Camilla Mura, Marco Soldo, Francesco Rizzini, Marcella Capezzuto, Giulia Limiti, Riccardo Chiola, Carmela Marchese, Linda Montagna, Stefano Losa, Raffaele Angelo Di Vaio (STMicroelectronics, Cornaredo)